【就活対策】「将来何がしたいかわからない就活生」が最初にやるべきたった一つのこと

はじめに

「就活を始めたが、何がしたいのか分からない」——。
自己分析をしても抽象的な言葉しか出てこない、業界研究をしてもピンと来ない。
この状態に陥る学生は少なくありません。

リクルート就職みらい研究所の調査（2023）によれば、大学3年の3月時点で「将来やりたいことが明確」と答えた学生は全体のわずか22.4％。
つまり、残りの8割近くが“やりたいこと不明”のまま就活を迎えています。

多くの学生が誤解しているのは、「やりたいことは探すもの」という前提です。
しかし、やりたいことは“発見”ではなく“設計”です。
それは偶然見つかるものではなく、自分の感情・価値観・選択の軸をもとに、論理的に構築していくものです。

本記事では、元大手企業の面接官が、
「何がしたいか分からない」状態から抜け出すための思考プロセスを、
心理学・採用実務・自己分析の3視点から構造的に解説します。

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第1章｜「将来やりたいことがわからない」は“正常な出発点”である

まず前提として、「やりたいことがわからない」のは異常ではありません。
むしろ、それを正しく認識できている時点で、思考の出発点に立てているといえます。

そもそも大学生活の中で得られる職業体験は限られており、
その中から「一生やりたいこと」を確定させる方が不自然です。
人材大手マイナビの調査でも、入社3年以内に転職を考える若手社員の理由の上位は「仕事のミスマッチ」が占めています。
つまり、多くの人が「やってみて違う」と気づく構造が前提になっているのです。

1. “やりたいこと”は「感情の再現」から生まれる

心理学では、人の動機は「感情経験の再現欲求」に基づくとされます（Deci & Ryan, Self-Determination Theory）。
つまり、“やりたいこと”とは、過去に「嬉しかった」「納得できた」「充実していた」と感じた経験の延長線上にあるものです。

たとえば——
「人に教えるのが好き」という表現も、
厳密には「人に感謝され、役に立った実感が嬉しかった」経験が根拠になっている。
したがって、やりたいことを見つける第一歩は、
“何をしたいか”ではなく“何を感じたか”を言語化することなのです。

2. 面接官が見ているのは“内容”ではなく“構造”

企業の人事担当者が志望動機やキャリアビジョンを見る際、
注目しているのは「やりたいことの内容」ではなく「一貫性の構造」です。

複数の企業で採用評価を担当した経験から言えば、
「なぜその仕事か」「なぜその環境か」「どの経験が影響しているか」——
この三点を因果で説明できる学生は、評価が安定的に高い傾向があります。

逆に、「なんとなく興味がある」「人の役に立ちたい」といった表現は、
一見ポジティブでも、再現性のない“感情の断片”として処理されてしまいます。
面接官は“職務適性”より先に、“思考の再現性”を見ています。

3. 「わからない」を言語化できる人が、最も早く進む

ナイテックの講義データでは、初回面談時に「やりたいことが明確」と答えた学生よりも、
「正直、まだ分からない」と答えた学生の方が、2ヶ月後の内定率が高い傾向が見られます。

これは、「わからない」と言語化できる人ほど、思考のプロセスを他者と共有できる＝修正が早いためです。
一方、「なんとなく決まっている」状態の学生は、思考を固めてしまい、軌道修正が難しくなる傾向があります。

第2章｜自己分析が進まないのは「質問の立て方」が間違っているから

多くの就活生が「自己分析が進まない」と感じるとき、
本質的な問題は“やる気”でも“情報量”でもありません。
原因は、「問いの立て方」が構造的に誤っていることです。

1. 「何をしたいか？」から入ると、思考は抽象化していく

就活生の多くは、自己分析を始める際に次のような問いを立てます。

「自分は何がしたいのか」
「どんな仕事に向いているのか」

一見まっとうな出発点のように見えますが、
この問い方は思考を“抽象のループ”に閉じ込めてしまいます。

なぜなら、「何をしたいか」という問いは、
すでに明確な職業像や価値観を前提にしていなければ答えられないからです。

例えば、まだ社会を知らない段階で「何をしたい？」と問われれば、
ほとんどの学生が「人の役に立ちたい」「社会を良くしたい」などの抽象語に行き着きます。
それは思考の欠陥ではなく、問いの構造が間違っているだけなのです。

2. 自己理解の正しい順序は「感情 → 理由 → 行動」

心理学的にも、動機形成のプロセスは「感情 → 理由 → 行動」の順に発生します。
つまり、“やりたいこと”は行動ではなく感情から始まる。

ナイテックでは、この構造を以下のように整理しています。

この順序で考えると、やりたいことは自然と浮かび上がります。
逆に「What（何）」から考えると、根拠のない理想像を追いかけることになり、
思考が空回りします。

3. 面接官は“答え”ではなく“問いの設計力”を見ている

採用担当者がESや面接で最も重視するのは、
学生の「答えの内容」ではなく「問いの精度」です。

たとえば、次の2人を比べてみましょう。

Aさん：「人を支える仕事がしたいです」
Bさん：「チームで成果を出す時に最もやりがいを感じた経験があり、その中で“支える側の役割”に価値を感じました」

両者ともに“人を支える”という価値観を語っていますが、
Bさんは「感情→理由→行動」の構造を踏んでおり、思考の再現性が高い。

面接官は、「この学生は自分を理解し、論理的に言語化できているか」を評価します。
つまり、良い問いを立てられる学生は、仕事でも課題設定ができる学生と見なされるのです。

4. 自己分析を進化させる“問いのリフレーム術”

もし今「自己分析が進まない」と感じているなら、
問いを次のように置き換えてみてください。

問いを変えるだけで、思考の深さが変わります。
そして、“自己分析”が“感情分析”へと進化します。

第3章｜最初にやるべきは“感情の棚卸し”。過去の体験を掘り返せ

「やりたいことが見つからない」と悩む学生の多くは、
感情の記録が抜け落ちたまま自己分析を進めています。

自分の将来を考えるには、まず過去を「どう感じたか」という視点で整理する必要があります。
ここで重要なのは、「何をしたか」ではなく「何を感じたか」。
行動ではなく感情から紐解くことで、自分の価値観の“地図”が描けるようになります。

1. 思考ではなく“感情ログ”から始める

ナイテックでは、最初に行う自己理解のステップとして、
「感情ログ」というシンプルなワークを導入しています。

ノート1ページに、以下の3つの軸で過去の出来事を10個ほど書き出すだけです。

ここで重要なのは、「すごい経験」である必要はないということ。
日常の小さな感情ほど、自分の価値観を最も正確に映します。

2. 感情の“共通項”を抽出する

書き出した感情ログを俯瞰すると、
必ず“繰り返し現れる感情パターン”が見えてきます。

例えば：

• 「誰かの役に立てた時に嬉しい」 → 貢献志向
• 「意見をまとめた時に達成感を感じた」 → 調整・統率志向
• 「新しい仕組みを考えるのが楽しかった」 → 創造志向
• 「自分の成長を実感できた時が気持ちよかった」 → 成長志向

この共通項こそが、あなたの「価値観の核」です。
つまり、“やりたいこと”の出発点は職種ではなく、感情の反応パターンにあります。

3. 感情を“行動軸”に翻訳する

次に行うのは、感情を行動軸に翻訳すること。
たとえば——

このステップでようやく「職業」や「業界」との接続点が見えてきます。
多くの学生が最初から業界研究に走って迷うのは、
感情を行動に翻訳する前に環境を選ぼうとするからです。

4. 感情の棚卸しは“キャリアの羅針盤”になる

感情の棚卸しをしておくと、ESや面接での一貫性が一気に高まります。
たとえば「人を支えることにやりがいを感じる」という感情をもとに、

• ガクチカ：チームでサポート役を担った経験
• 志望動機：顧客や社員の成長支援を通じて価値を生み出したい
• キャリアビジョン：組織全体の成果を底上げするリーダーになりたい

というように、“一本の線”で語れるようになります。

感情を掘らずにキャリアを語るのは、地図を見ずに旅に出るようなものです。
自分の感情を構造化することで、就活の方向性は初めて「設計」へと変わります。

第4章｜「価値観 × 環境」でやりたいことを形にする

第3章で整理した「感情の棚卸し」は、就活における“内側の地図”です。
しかし、進路選択はそれだけでは完結しません。
社会の中で自分がどの方向に進むべきかを定めるには、価値観 × 環境の掛け合わせで考える必要があります。

1. “何を大事にしたいか”と“どんな環境で発揮できるか”

ナイテックでは、キャリア設計を次の2軸で考えるよう指導しています。

多くの学生が陥るのは、環境だけを見て選ぶこと。
たとえば「大企業＝安定」「外資＝成長」といった“ラベル”で判断してしまう。
しかし実際には、同じ企業でも部署や職種によって環境は大きく異なります。

逆に、価値観だけで選ぶのも危険です。
「人を支えたい」「挑戦したい」といった抽象的な理想だけでは、具体的なキャリアは描けません。
両者を結ぶ“構造的思考”こそが、やりたいことを現実の選択へ落とし込む鍵です。

2. 「価値観 × 環境マトリクス」で整理する

自分の価値観が整理できたら、それを環境に照らし合わせてみましょう。
以下のようなマトリクスに当てはめることで、自分の志向性が“見える化”されます。

もちろんこれは単なる指標にすぎません。
重要なのは、この表を“答え合わせ”ではなく仮説立てのツールとして使うことです。
たとえば「私は貢献志向だから教育業界」と短絡的に結論づけるのではなく、
「貢献志向を“どんな環境”で発揮したいか？」と再び問う。

この繰り返しこそが、“自分だけの軸”を言語化するプロセスです。

3. 「やりたいこと」は“職業名”ではなく“状態”で定義する

多くの学生がつまずくのは、「やりたいこと＝職業」だと考えてしまう点です。
しかし、本質的に大切なのは“どんな状態で働きたいか”という観点です。

たとえば——

こうした再定義を行うと、“業界や職種に縛られない軸”が見えてきます。
結果として、選択肢が増え、企業研究や志望動機作成の精度も格段に上がります。

4. 面接で刺さるのは「業界」ではなく「構造」

人事は、学生がどの業界を志望しているかよりも、
なぜその構造に惹かれているのかを重視します。

たとえば、

「広告業界に興味があります」よりも、
「価値を“言語化して伝える構造”に魅力を感じています」

と言える学生の方が印象に残ります。
これは、単なる“業界志望”ではなく、“価値提供の仕組み”を理解している証拠だからです。

「価値観 × 環境」の掛け合わせは、あなたの志望動機・ガクチカ・キャリアビジョンすべてを一本に繋ぐ軸になります。
やりたいことは探すものではなく、“設計するもの”。
そしてその設計図の骨格を成すのが、この二軸です。

次章では、最終的にそれを言語化して志望動機へと変換する方法を解説します。

第5章｜“やりたいこと”を志望動機へ翻訳する技術

「やりたいことを言語化してください」
——この問いに多くの学生が詰まる理由は、思考の順序が逆だからです。

志望動機は感情から出発し、構造で整え、言葉で着地させる。
この3段階を踏めば、“熱量”と“論理”が両立した文章になります。

1. 志望動機は「因果構造」で組み立てる

ナイテックでは、志望動機を以下の構造で設計します。

①原体験 → ②価値観 → ③企業選択理由 → ④キャリアビジョン

この流れを一本の線で繋げることが、“選択の一貫性”の証明になります。

たとえば：

「学園祭の企画運営を通じて、チームで成果を出す喜びを感じた」
→「自分の行動が他者の行動を変える瞬間にやりがいを感じた」
→「御社のように顧客との接点で価値を生むビジネスに携わりたい」
→「将来的にはチーム全体の成果を設計できるマネジメントに挑戦したい」

このように**“原因から結果”の順に語ることで、志望動機に納得感が生まれます。**

2. 面接官は「内容」ではなく“再現性”を見ている

面接官が見ているのは、「この学生が言っていることを会社で再現できるか」です。
つまり、志望動機で大事なのは何をしたいかよりもなぜそう思ったか。

表面的な動機（例：「人の役に立ちたい」「挑戦したい」）は誰でも言えます。
しかし、

「人の役に立つ中でも、“自分の行動が仕組みとして他者の成長に繋がる”瞬間にやりがいを感じた」
というように、再現可能な構造まで落とし込める学生は強い。

面接官は、言葉の表現ではなく、“思考の因果”に一貫性を求めています。

3. ChatGPTを“生成”ではなく“検証”に使う

近年、「ChatGPTで志望動機を作った」と話す学生が増えています。
しかし、AI任せの文章は例外なく“均一で浅い”。
それはAIがあなたの感情を知らないからです。

正しい使い方は、「検証」としての活用。

• 自分で書いた志望動機をChatGPTに入力し、
  →「この文章に一貫性の欠けている箇所を指摘してください」
• または、
  →「この動機の“原因”と“結果”の関係を因果構造で整理してください」

といったプロンプトを投げると、
思考の抜け漏れが明確になります。

AIは“整える”役割、人間は“意味づける”役割。
この分業こそが、現代の就活における最も効率的な設計法です。

4. “一貫性のある志望動機”のテンプレート

構造を理解したら、以下のテンプレートで仕上げてみてください。

【原体験】私は◯◯の経験を通じて、△△にやりがいを感じました。
【価値観】この経験から、□□という価値観が自分の中で強く根づきました。
【企業選択】御社は◯◯の仕組みを通じて□□を実現しており、自分の価値観と重なります。
【キャリアビジョン】入社後は△△の領域で□□を追求し、将来的には◯◯のような形で社会に貢献したいと考えています。

たとえ内容が平凡でも、この構造を保てば説得力が劇的に上がります。
なぜなら、面接官は**「熱量」よりも「因果の密度」**で判断しているからです。

5. “職種”ではなく“提供価値”で語ると通過率が上がる

最後にもう一歩踏み込みましょう。
志望動機を話すとき、学生が最もよく誤るのが“職種名で終わる”ことです。

「営業職として成長したい」
「マーケターとして活躍したい」

——これでは“企業ごとの差分”が伝わりません。

正しくは、

「御社のように“課題を構造で捉え、言葉で価値を伝える”仕組みに携わりたい」

と、“職種の目的”で語ること。
この視点を持つだけで、あなたの志望動機は一段深くなります。

第6章｜まとめ｜“探す就活”から“設計する就活”へ

就活で「やりたいことがわからない」という悩みは、
決して“欠点”でも“遅れ”でもありません。

むしろ、現実的に自分の感情と向き合おうとしている証拠です。
問題は、“探す”という姿勢で思考を止めてしまうこと。

これまで見てきたように、
やりたいことは外から見つかるものではなく、内側から設計するものです。

1. 「感情 → 価値観 → 環境 → 言語化」の一貫構造で考える

やりたいことを見つけるための正しい順序は、次の通りです。

1. 感情を棚卸しする（過去の“嬉しい・悔しい”を記録する）
2. 価値観を抽出する（繰り返し現れる感情を軸にする）
3. 環境と照らす（自分の価値観が発揮できる仕事や組織を考える）
4. 言語化する（因果構造で志望動機やキャリアを語る）

この流れを意識できている学生は、
どんな業界を志望しても「なぜそこなのか」を筋道立てて話せます。

2. 面接官が評価するのは「完璧な答え」ではなく「一貫した思考」

人事が高く評価するのは、“正解”を言う学生ではなく、
「自分なりの軸を持ち、そこから考えを展開できる学生」です。

採用の現場では、最終的な判断は面接官同士の“合議”で決まります。
このとき強いのは、印象的なワードを言った学生ではなく、
思考の筋が通っている学生です。

だからこそ、あなたが語るべきは「やりたいこと」そのものではなく、
“なぜそう考えたのか”というプロセスです。

3. ChatGPT時代の就活で問われるのは「思考の再現力」

AIによって、どんな学生でも情報を整えることは容易になりました。
しかし、“考え抜いた痕跡”まではAIが代わりに書けません。

ChatGPTが作る文章には、整合性はあっても「生の因果」がありません。
逆に言えば、あなた自身の感情や意思が構造的に語れる学生は、
AI時代でも確実に光ります。

4. “設計できる人材”はどんな企業でも通用する

企業が本当に求めているのは、
「やりたいことが明確な学生」ではなく、
自分の価値観をもとに構造的にキャリアを設計できる人材です。

この力があれば、就職後に環境が変わっても、
自分で方向を修正し、再現性高く成長していくことができます。

ナイテックで“思考を再設計する3ヶ月を”

ナイテックでは、
リクルート・LINEヤフー・Amazonなど大手出身の面接官が、
あなたのES・面接・キャリア設計を“構造の再現性”という観点で徹底的に伴走します。

• 自己分析を「構造」で設計する
• ChatGPTを“検証ツール”として使いこなす
• 一貫性のある志望動機を設計する

それが、就活を“運任せ”から“再現可能”に変える唯一の方法です。

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「何を軸に就活を進めればいいかわからない」
「ChatGPTを使っても、ESが浅くなる」
そんな方は、一度ナイテック講師陣にご相談ください。

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