【完全保存版】ChatGPTを使った就活業界研究の完全ガイド｜プロンプト実例付き

はじめに｜ChatGPTを“情報収集”で終わらせるな。業界研究は“構造理解”で差がつく。

「ChatGPTで業界研究って、ほんとにできるの？」
そう感じている就活生は多いはずです。

確かに、ChatGPTは一見“情報の要約ツール”に見えます。
しかし、実際に上手く使いこなしている内定者は、ChatGPTを“構造を掴むツール”として使っています。

業界研究で差が出るのは、知識量ではなく“構造理解”。
業界を「誰が」「どんな価値を」「どう届け」「どう稼ぐのか」というバリューチェーンの視点で理解できているかが勝負を分けます。

そしてChatGPTは、この構造理解を“爆速で”作るための最適なツールです。

ナイテックが提唱する「ChatGPT業界研究メソッド」では、
単に「調べる」ではなく、「構造を生成し、比較し、翻訳する」という3段階で活用します。

🔹 Step1：ChatGPTで業界の構造を可視化する
🔹 Step2：主要企業のポジション・戦略を比較する
🔹 Step3：そこに“自分の価値観”を接続し、志望動機へ翻訳する

この記事では、実際にナイテックの講師陣が使っているChatGPTプロンプト（質問文）もすべて公開。
「ChatGPTをどう使えば“受かる業界研究”になるのか」を、採用目線から徹底的に解説します。

ナイテックでは、リクルート・LINEヤフー・アマゾン出身の講師が、
ChatGPTを活用した業界・企業研究の実践法を個別に指導しています。

AIが整理した情報を、どう人間の「説得力」に変えるか。
それこそが、内定者を最速で生み出すナイテックの強みです。

• ChatGPTを使っても、志望動機が浅いと言われる
• AIで情報は集まるけど、文章に一貫性が出ない
• 面接で“AI感のない”言葉を出せるようにしたい

こうした悩みを持つ方にこそ、無料相談をおすすめします。

AIを“使える就活生”から、“勝てる就活生”へ。
ナイテックが、あなたの最短内定ルートを設計します。

第1章｜なぜChatGPTは“業界研究の最強ツール”なのか

① 従来の業界研究が抱える3つの限界

これまでの就活では、業界研究といえば「業界地図」「四季報」「企業HP」などの紙・一次資料が中心でした。
しかし、これらには以下の3つの致命的な限界があります。

1. 情報が“静的”である
出版時点のデータで止まっており、トレンド変化や市場再編に追いつけません。
例えば、IT業界なら「生成AI」「SaaS」「広告出稿構造」など、半年単位で市場構造が変わります。

2. 横比較ができない
企業ごとの数字やスローガンは分かっても、「A社とB社の違いは何か？」を俯瞰的に整理できない。
特に業界研究初期では、“違いを言語化できない”＝志望動機が浅くなる原因になります。

3. 構造理解に繋がらない
多くの学生が「業界知識を暗記」して満足してしまいますが、
面接官が見ているのは「その業界のビジネス構造を理解しているか」。
つまり、“どのプレイヤーがどの段階で価値を生み出しているか”という因果構造の理解です。

② ChatGPTが解決する“構造の壁”

ChatGPTが優れているのは、情報の量ではなく構造化の能力です。
どんな業界でも、ChatGPTに正しい質問を投げることで、短時間で業界の全体像とプレイヤー構造を把握できます。

例：

「日本の食品業界を、原料供給・製造・流通・小売のバリューチェーンで整理して」

この一文だけで、ChatGPTは業界全体を“機能軸”で可視化し、
どこで付加価値が生まれ、どの企業群が利益を取っているかを分解してくれます。

また、単なる要約ではなく「構造的要因の説明」が得られる点も大きな特徴です。

「なぜ広告代理店は景気に影響を受けやすいのか？」
「なぜ医薬品メーカーの収益性は食品より高いのか？」

こうした“なぜ”の問いに対して、ChatGPTはビジネスモデル・規制・需要構造など、多層的な要因分析を行える。
つまり、ChatGPTは“検索の代替”ではなく、“業界構造の設計者”になれるツールなのです。

③ 人事が見ている“業界理解の深さ”とは

採用面接で人事が「業界理解が深い」と感じるのは、知識量ではありません。
それは次の3つが揃っている状態です。

1. 業界のバリューチェーンを理解している（誰が・どの工程で・どんな価値を作っているか）
2. 主要プレイヤーの違いを説明できる（事業構造・収益源・戦略の差）
3. 自分がどの部分で貢献できるかを語れる（＝志望動機の一貫性）

ChatGPTを活用すれば、この3つを1時間で体系化することが可能です。
だからこそ、ChatGPTを単なる“便利な検索ツール”として使うのはもったいない。
正しく設計すれば、人事の評価軸に直結する「業界構造思考」を誰でも再現できます。

第2章｜ChatGPTで業界構造を掴む3ステップ【プロンプト例付き】

業界研究で最も重要なのは、“構造を掴む力”です。
ChatGPTを活用する上で、闇雲に質問しても意味はありません。
必要なのは「構造 → 比較 → 背景」の順で情報を組み立てること。

この章では、ChatGPTを使って業界全体を理解するための3ステップを紹介します。
この流れをマスターすれば、どんな業界でも**「ビジネスモデルを描ける学生」**に変わります。

Step1｜業界の“骨格”を掴む：バリューチェーンで分解せよ

最初に行うべきは、「業界を構造で見る」ことです。
ほとんどの学生は“企業単位”で情報を集めますが、それでは全体像が掴めません。
大切なのは、“誰がどの段階で価値を生み出しているか”という価値連鎖の理解です。

プロンプト例

「日本の自動車業界を、原材料供給・部品製造・組立・販売・アフターサービスのバリューチェーンで整理してください。」
「日本の広告業界を、クライアント→代理店→メディアの流れで構造化してください。」

ChatGPTはこれに対し、業界を機能ごとに分解し、各プレイヤーの役割を明確にしてくれます。
その出力を見ながら、自分なりに「どの段階で価値が最も生まれているのか」「どこに課題があるのか」を整理しましょう。

ポイント

• “企業の羅列”ではなく、“工程の連鎖”で捉える。
• 「最も付加価値が高い工程＝業界の競争軸」であることが多い。

この時点で、面接で問われる「業界の仕組みを教えてください」に即答できるレベルになります。

Step2｜主要プレイヤーの“差分”を掴む：事業構造×収益モデル分析

業界構造が見えたら、次にやるべきはプレイヤー間の比較です。
ChatGPTを使えば、複数企業のビジネスモデル・強み・収益源を横並びで分析できます。

プロンプト例

「日本の食品業界における上位5社を、事業領域・収益構造・主要ブランド・差別化要因の観点から比較表にしてください。」
「化粧品業界の主要プレイヤー（資生堂・花王・コーセー・P&G・ロレアル）を、国内外展開・ブランドポートフォリオ・売上構成比で整理してください。」

ChatGPTの出力をもとに、ExcelやNotionに転記して比較表を作るのが理想です。
この“構造×比較”のステップを踏むことで、企業同士の違いが明確になり、
面接で語る「なぜA社か？」に一貫した根拠を持てるようになります。

補足

ChatGPTは「差異を要約する力」が非常に高いため、

「この5社の中で、最もデジタル化が進んでいるのはどこですか？その理由も教えてください。」
と追加で聞くことで、“企業間の差分の因果構造”まで掘り下げられます。

この段階で、あなたの業界理解は「表面的な知識」から「構造的な分析」に変わります。

Step3｜業界の“流れ”を掴む：トレンドを因果構造で理解せよ

業界構造と企業比較を終えたら、最後は「トレンドの背景」を掴みましょう。
ChatGPTを使えば、単に“何が流行っているか”ではなく、
**“なぜそれが起こっているか”**を論理構造で整理できます。

プロンプト例

「日本の金融業界で直近3年間に起きている主要トレンドと、その背景にある社会要因を整理してください。」
「IT業界で生成AIの普及が企業戦略に与える影響を、業界構造の変化という観点から説明してください。」

ChatGPTはこれに対して、社会情勢・技術革新・政策動向・顧客心理といった要因を紐づけ、
「現象→原因→影響」の因果構造で回答します。

この段階の到達点

• 業界の過去・現在・未来を“1本の線”で説明できる
• 志望動機やESで「なぜこの業界か？」を論理的に語れる

🔁 総まとめ：ChatGPT業界研究3ステップの全体像

ChatGPTは「調べるためのツール」ではなく、
“業界を再構成する思考ツール”です。

この3ステップを踏むことで、
あなたの業界研究は“暗記”から“設計”へと進化します。

第3章｜ChatGPTで企業研究を深めるプロンプト5選【志望動機に直結】

ChatGPTを使った業界研究の次の段階が「企業研究」です。
業界構造を理解したうえで、**「なぜこの会社か」**を説明できるかが、
ESでも面接でも評価を分けます。

多くの学生は企業HPやIRを見て満足してしまいますが、
ChatGPTを使えば、短時間で「事業構造」「競合との差分」「提供価値」まで整理できる。
つまり、“志望動機の素材”を最短で抽出できるのです。

① 全体構造を掴む：「会社を1枚の地図にする」

企業研究の第一歩は、「会社全体を鳥瞰すること」。
事業単位で見ても、全体像がないと理解は点にとどまります。

ChatGPTを使うと、会社を事業構造 × 提供価値 × 利益源の観点で
短時間で「1枚の地図」にまとめることができます。

プロンプト例
「◯◯社の主要事業を、①顧客層 ②収益源 ③提供価値 ④中期経営計画上の重点領域 の4軸で整理してください。」

この出力をもとに、自分がどの事業に興味があるかを明確化することで、
「御社の中で特に◯◯事業に惹かれる理由」を具体的に語れるようになります。

面接官が聞きたいのは「どんな会社か」ではなく、
**「その会社の中で、どこに共感しているのか」**です。
ChatGPTはその入口を論理的に可視化してくれます。

② 差分を掴む：「競合比較で“志望動機の芯”を作る」

企業理解が進んだら、次にすべきは競合との比較です。
差分が見えない志望動機は、どの企業にも当てはまる“テンプレ”に見えてしまう。

ChatGPTに投げるべきは、「構造的な比較」です。

プロンプト例
「◯◯業界における【A社・B社・C社】を、①事業構造 ②強みの源泉（資産・仕組み）③収益モデル④リスク要因 の観点で比較してください。」

この比較を通じて、「この会社が取っているポジション」「他社にない強み」が見えてきます。
それを志望動機に落とすと、こうなります：

「競合が価格や規模で競う中、御社は“顧客体験の深さ”で差別化している。その価値観に最も共感した」

つまり、ChatGPTの比較出力は**“差別化された志望動機”を作るための素材**になります。

③ 提供価値を掴む：「ビジネスの目的を翻訳する」

多くの学生は「何を作っている会社か」までは理解していても、
「誰に、どんな価値を届けているのか」までは掴めていません。

ChatGPTを使えば、事業を**“機能ではなく価値”で理解**することができます。

プロンプト例
「◯◯社の主力サービスを、①顧客の課題②解決方法③社会的価値 の3点から整理してください。」

ここで重要なのは、「価値の言葉」を抽出することです。
たとえば食品業界なら「健康」「時間のゆとり」「安心」、
IT業界なら「効率化」「意思決定支援」「接続性」。

この“価値レイヤー”を掴むと、
志望動機は「御社の◯◯という価値を、自分の◯◯という経験で拡張したい」と一本線で語れるようになります。

④ 事業トレンドを掴む：「変化の中での戦略意図を読む」

ChatGPTが特に強いのは、トレンドの因果関係を言語化できることです。
単に「流行っている」ではなく、「なぜ今、その戦略が取られているのか」を理解できる。

プロンプト例
「◯◯社が直近3年で行った事業転換の背景を、①市場変化②技術革新③経営戦略 の観点で整理してください。」

たとえば「メーカーが直販に進出」しているのは、単なる販路拡大ではなく、
データ接点を握るための戦略的シフトであることが分かる。

この“戦略の文脈”を掴めば、
「御社の直販強化は、顧客データを活用して価値設計を進化させる挑戦だと感じています」
というように、構造を踏まえた志望動機が作れます。

⑤ 人と文化を掴む：「カルチャーフィットの翻訳」

最終的に合否を分けるのは「カルチャーとの適合」です。
ChatGPTは定性的な文化の傾向を掴むのにも有効です。

プロンプト例
「◯◯社の採用サイト・社員インタビューを要約し、①評価軸②行動特性③意思決定スタイル④若手への期待 の観点で整理してください。」

ここで出てくる「求める人物像」は、単なる言葉の羅列ではありません。
ChatGPTの出力を読むと、「この会社は“スピードより正確さ”を重視している」など、
判断軸のニュアンスまで掴めるようになります。

それを自分の価値観に接続して、
「私も短期の成果より、正確さを通じて信頼を築くことを重視してきました」
と語れば、面接官に“カルチャーの一貫性”が伝わります。

第4章｜ChatGPTを活かすための“人間の思考プロセス”

ChatGPTを使った業界・企業研究は非常に強力です。
しかし、どれだけ精緻な出力を得ても、
そのままでは「AIが調べた情報」止まり。

採用面接で評価されるのは、“あなたが何を考えたか”という人間的な構造思考です。
ここでは、ChatGPTを「調べる道具」ではなく
**“思考を加速させる補助輪”**として活かすための3つの視点を紹介します。

① ChatGPTは「答え」ではなく「構造」を出すもの

多くの就活生がやってしまう失敗は、
ChatGPTの出力を“正解”として受け取ることです。
しかし、ChatGPTが優れているのは情報の量や正確性ではなく、構造化能力にあります。

たとえば以下のような使い方を比較してみましょう。

• ❌ 「◯◯業界の最新トレンドを教えて」
  　→ 表面的な要約が返ってくるだけ。誰でも同じ出力になる。
• ⭕ 「◯◯業界が直近3年で変化した要因を、①技術②規制③消費者行動④競合戦略の観点から整理して」
  　→ ChatGPTは自動的に“構造”を作る。ここに“人の分析”を載せられる。

ChatGPTが出すのは「構造の枠」。
その中に“自分の視点”を流し込むことで、
出力が**「自分だけの仮説」**に変わります。

② 出力を「自分の言葉」に翻訳する

ChatGPTは事実や要約を出せても、“信念”までは語れません。
だからこそ、あなたがすべきはChatGPTの出力を翻訳することです。

たとえば、ChatGPTがこう答えたとします。

「広告業界はクライアント課題の多様化により、データ分析やクリエイティブ提案力の重要性が高まっている。」

このままではありきたりです。
ここで“自分の視点”を加えると、文章は一気に変わる。

「データ分析や提案力が重要になるという変化は、“発信側から共創側への転換”だと感じました。
私自身、大学のプロジェクトで◯◯を通じて同じ構造を体感しています。」

ChatGPTの文章を“主語を自分に置き換えて再構成”する。
これだけで、単なる要約が「再現性ある志望動機」に変わります。

③ 仮説を立て、AIに検証させる

本当に優れた使い方は、ChatGPTを検証ツールにすることです。
AIに考えさせるのではなく、自分の仮説をぶつける。

「私は、御社が今後◯◯領域へ投資を拡大している背景には、△△市場での競争激化があると考えています。この仮説は正しいでしょうか？別の要因があるとすれば何ですか？」

この投げ方をすると、ChatGPTは「異なる角度の説明」や「補足要因」を提示します。
つまり、思考の壁打ち相手として機能するのです。

これはまさにナイテックが推奨する「AI×人間の協働型リサーチ」。
AIが“構造を出す”、人が“意味を作る”という役割分担を明確にすることで、
思考の深さが飛躍的に増します。

④ ChatGPTを“共著者”にせず、“設計者”として使う

ChatGPTを使って志望動機や自己PRを作る学生も増えています。
しかし、AIを“代筆者”として使うと、文章は無味乾燥になります。
なぜなら、AIには「個人の文脈」がないからです。

理想的な使い方は、ChatGPTを**“設計者”**として扱うこと。

Step1：ChatGPTに「構成案（章立て）」を作らせる
Step2：各章に“自分の経験”を流し込む
Step3：再度ChatGPTに「一貫性を確認」させる

この設計プロセスを踏むと、
AIを使っても“あなたらしさ”が保たれた文章が完成します。

⑤ ChatGPTで“思考の型”を鍛える

ChatGPTを使う本当の意義は、情報収集ではなく思考の再現性を高めることにあります。
どの業界でも、企業でも、志望動機でも使える“問いの型”を自分の中に作ること。

例えば：

• 「なぜこの市場は今伸びているのか？」（構造因果）
• 「誰に・どんな価値を・どう届けているのか？」（提供価値）
• 「自分の経験はその価値構造のどこに位置づくか？」（再現性）

これらをChatGPTと反復して使うことで、
“どんな企業を受けても一貫した分析ができる人材”になれる。
つまり、AIを使いこなす＝思考を標準化するということです。

第5章｜ChatGPT×業界研究から“受かる志望動機”を作る方法

ChatGPTで業界や企業を深く理解しても、
それを“伝わる言葉”に変換できなければ意味がありません。
多くの学生が失敗するのは、構造を掴んでも**「翻訳」できていない**こと。

この章では、ChatGPTを使って志望動機を“構造的に再現”するための
3ステップを解説します。

① ChatGPTの出力を「自分の原体験」に接続する

ChatGPTで得られるのは、“社会や業界の構造”です。
しかし、面接官が本当に知りたいのは**「あなたがどう関わるのか」**。
そのために必要なのが、「構造」→「価値観」→「行動」の接続です。

たとえば食品業界を志望する場合：

ChatGPT出力：「食品業界では“健康”と“時短”が主要な価値軸になっている」

ここで止まる学生は、「健康に貢献したい」と抽象的に語ってしまう。
しかし、構造理解を“自分の原体験”に翻訳すると一気に深まる。

「私自身、家族が忙しい中でも栄養を取れるよう工夫していた経験から、“健康と時短の両立”に価値を感じてきた。
この課題に取り組む御社の◯◯事業に強く共感している。」

つまりChatGPTが出した“社会構造”を、
自分の“生活構造”と接続することで、
**「他人の情報」から「自分の物語」**に変わる。

② ChatGPTで企業の「提供価値」を抽出し、“価値の一致”を作る

次にやるべきは、ChatGPTを使って企業の「提供価値」を要約すること。
企業のHPには“何を作っているか”は書かれていますが、
“どんな価値を社会に提供しているか”までは明示されていません。

プロンプト例
「◯◯社の事業を、顧客に提供している価値・社会的役割・長期的ビジョンの観点で要約してください。」

この出力を得たら、自分の価値観と照らし合わせて「一致点」を探します。

例：

ChatGPT出力：「◯◯社は“人々の意思決定を支えるデータ基盤”を提供している」
→ 自分：「私はゼミ活動で◯◯分析を行い、“意思決定を支える仕組み”にやりがいを感じた」

こうして、

• 会社の価値：「データで社会を支える」
• 自分の価値：「分析で意思決定を支える」
  この一致を因果で繋げると、志望動機が筋を持つ。

ChatGPTは“企業の価値構造”を抽出する装置として使う。
それを自分の経験で補完すれば、
**「御社の価値観に共鳴した」ではなく「御社の価値を共創したい」**に変わる。

③ ChatGPTで「志望動機の一貫線」を検証する

最も評価される志望動機は、“一貫性”を持っています。
ESのどの部分を読んでも、「この人は同じ価値観で動いている」と感じさせる。

ChatGPTは、この一貫性の検証にも使えます。

プロンプト例
「以下の志望動機文・ガクチカ・強みを比較し、共通する価値観や行動原理を抽出してください。」
「一貫性が弱い箇所を指摘し、修正案を提案してください。」

これを繰り返すことで、AIが“自分の思考のズレ”を指摘してくれる。
つまりChatGPTは“編集者”として機能するのです。

一貫線のチェック項目は3つ：

ChatGPTをこの構造で使えば、
「伝わる志望動機」は論理の必然で完成します。

志望動機完成のプロセス（テンプレ）

✅ 目的は“AIで作る”ではなく、“AIと磨く”。
ChatGPTは設計図を描き、あなたが意味を与える。

④ ChatGPT×人間の共創で生まれる“再現性のある志望動機”

ChatGPTを使って志望動機を作る最大のメリットは、
「再現性」を持たせられることです。

面接では、企業ごとに志望動機を変える必要があります。
しかし、ChatGPTを使って構造を固定しておけば、
どの企業でも“価値軸を差し替えるだけ”で対応できる。

例：

ベース構造：「私は◯◯という経験から△△の価値を重視してきた。この価値を□□という形で社会に届ける貴社の取り組みに共感し〜」

ChatGPTにこうした構造をテンプレート化させておくと、
企業別の調整はわずか10分で完結します。

これは単なる効率化ではなく、意思決定構造の可視化。
つまりChatGPTは、「なぜ受かる人は一貫しているのか」を再現する装置なのです。

第6章｜ChatGPT活用の落とし穴と限界｜「AI任せ」で終わらせない就活術

ChatGPTは就活の効率を劇的に上げるツールです。
しかし、AIに任せすぎると「人間らしさの消失」という致命的な罠に陥ります。

AIが得意なのは**“情報の整理”であり、
不得意なのは“感情の翻訳”**。

採用の現場で最終的に評価されるのは、
「論理」ではなく**“熱量と意思の一貫性”**です。
ここではChatGPTを安全かつ効果的に使うための3原則を整理します。

① ChatGPTの出力は「事実」ではなく「仮説」として扱う

AIの出力は、あくまで“確率的に最も妥当な説明”であり、
事実そのものではありません。

たとえばChatGPTが提示する「企業の強み」や「業界トレンド」も、
元データの更新タイミングや情報ソースの偏りによって、誤差が生まれることがあります。

重要なのは、「ChatGPTがそう言っている」ではなく、
**「自分はなぜそれが正しいと考えるのか」**を必ず添えること。

✅ ChatGPTは「情報のスタート地点」であり、
　「思考のゴール地点」ではない。

AIに答えを求めるのではなく、
AIを根拠にして自分の結論を磨く姿勢こそが就活の本質です。

② ChatGPTが代替できないのは「他者との共感構築」

ChatGPTは分析・文章化は得意ですが、
“人の温度”を伝えることはできません。

面接官が見ているのは、人と人の共鳴です。
だからこそ、ChatGPTの出力を“自分の言葉”に翻訳し、
感情の粒を加えることが不可欠です。

「だから御社に入りたい」ではなく、
「自分の価値観と御社の価値が交わる点に惹かれた」

この“交わりの温度”こそが、AIには出せない説得力。
ChatGPTは冷静な構造を作り、あなたがそこに温度を与える。
その共演こそが、最強の志望動機を生みます。

③ ChatGPTは“自分の頭を動かすトリガー”にする

AIを上手に使う人ほど、「自分の考える余白」を残しています。
ChatGPTを使う目的は、“代行”ではなく“触発”。

出力を見て、
「なぜそうなのか」「他の可能性はないか」「この要素は本当に重要か」
と自問することが、思考の筋肉を鍛える最短ルートです。

✅ 「AIに聞いた内容を信じる人」ではなく、
　「AIに質問を設計できる人」が最終的に内定を取る。

ChatGPTを“使い倒す”とは、出力の精度を高めることではなく、
質問の精度を磨くこと。
ここを意識できる人だけが、“AIを使っても浅くならない”就活ができます。

まとめ｜ChatGPTで「思考の型」を掴み、“人間らしさ”で仕上げる

ChatGPTは、就活の質を劇的に高めるツールです。
業界構造を理解し、企業を分析し、志望動機を再現可能にする。

しかし、本当の勝負はその先にあります。
AIが描いた構造に、あなたの価値観・感情・意思を重ね合わせる。
この瞬間に、あなたの志望動機は“文章”から“物語”へと変わります。

就活とは、「自分という事業をどう社会に出すか」という経営判断。
ChatGPTはその経営資料を作ってくれるだけで、
意思決定を下すのは常にあなた自身です。

最後に — 就活塾ナイテックの無料相談で、「AI×採用目線」を実践へ

ナイテックでは、リクルート・LINEヤフー・アマゾン出身の講師が、
ChatGPTを活用した業界・企業研究の実践法を個別に指導しています。

AIが整理した情報を、どう人間の「説得力」に変えるか。
それこそが、内定者を最速で生み出すナイテックの強みです。

• ChatGPTを使っても、志望動機が浅いと言われる
• AIで情報は集まるけど、文章に一貫性が出ない
• 面接で“AI感のない”言葉を出せるようにしたい

こうした悩みを持つ方にこそ、無料相談をおすすめします。

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